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昆明植物所研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表被子植物系統(tǒng)發(fā)育基因組學(xué)與“生命之樹”研究綜述

文章來源:中國(guó)西南野生生物種質(zhì)資源庫(kù)  |  發(fā)布時(shí)間:2022-11-28  |  作者:郭岑  |  瀏覽次數(shù):  |  【打印】 【關(guān)閉

 

  達(dá)爾文根據(jù)共同祖先這一概念,提出可以將所有現(xiàn)存和已滅絕的生物門類和物種聯(lián)系起來,描繪出生命之樹Tree of Life)”,這也是他的名著《物種起源》唯一的插圖。隨著分子系統(tǒng)發(fā)育研究的興起,重建一個(gè)反映真實(shí)物種親緣關(guān)系的“生命之樹”闡述其起源與演化式樣一直是生命科學(xué)研究的熱點(diǎn)問題,也是生命科學(xué)它分支學(xué)科研究的重要基礎(chǔ)。 

  被子植物(即有花植物)是植物界物種多樣化程度最高、分布最廣、適應(yīng)性最強(qiáng)的類群,在陸地生態(tài)系統(tǒng)占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位。最新的研究數(shù)據(jù)表明,全球被子植物約有33。1998根據(jù)分子系統(tǒng)學(xué)研究成果提出被子植物APG分類系統(tǒng)已更新到第四版(APG IV),成為被子植物一個(gè)較為穩(wěn)定的目級(jí)親緣關(guān)系框架。在過去的年中,高通量測(cè)序技術(shù)的加速發(fā)展被子植物系統(tǒng)發(fā)育研究提供了長(zhǎng)足動(dòng)力,涌現(xiàn)了大量采用數(shù)百至數(shù)千個(gè)基因且取樣廣泛的系統(tǒng)發(fā)育研究,在各個(gè)分類尺度上提供了可靠的基因組水平證據(jù),使植物系統(tǒng)演化的研究進(jìn)入到系統(tǒng)發(fā)基因組學(xué)時(shí)代。其中,被子植物葉綠體系統(tǒng)發(fā)育基因組(Plastid Phylogenomic Angiosperm tree, PPA tree)和植物和菌類生命之樹(the Plant and Fungal Trees of Life, PAFTOL)等項(xiàng)目相繼以葉綠體基因組和Angiosperms353核基因數(shù)據(jù)構(gòu)建了迄今最完整取樣的基于基因組數(shù)據(jù)的被子植物“生命之樹”。兩項(xiàng)工作均涵蓋了現(xiàn)存所有的被子植物科,且有2000以上(約占15%)的屬級(jí)樣。不過,伴隨著基因組數(shù)據(jù)的大量采用,直系/旁系同源性混淆和基因樹沖突成為系統(tǒng)發(fā)育研究的普遍難題,系統(tǒng)誤差和生物學(xué)因素如雜交、多倍化和不完全譜系分ILS)等過程系統(tǒng)發(fā)育基因組學(xué)分析變得更加復(fù)雜。此外,從基于少數(shù)基因/位點(diǎn)的系統(tǒng)發(fā)育分析到基因組規(guī)模的系統(tǒng)發(fā)育基因組學(xué)研究的轉(zhuǎn)變,對(duì)研究人員生物信息學(xué)和計(jì)算生物學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)技能提出了新的要求。同時(shí),對(duì)相同的數(shù)據(jù)集采用不同的分析方法,將可能會(huì)產(chǎn)生相互矛盾的系統(tǒng)發(fā)育結(jié)果如何從大量系統(tǒng)基因組學(xué)分析工具中做出合適的選擇,也備受關(guān)注。 

  中國(guó)科學(xué)院昆明植物研究所李德銖研究團(tuán)隊(duì)多年來致力于被子植物系統(tǒng)發(fā)育和進(jìn)化基因組學(xué)研究,近年來依托國(guó)家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施“中國(guó)西南野生生物種質(zhì)資源庫(kù),通過與國(guó)內(nèi)外團(tuán)隊(duì)的多方合作,開展了被子植物系統(tǒng)發(fā)育基因組和生物地理學(xué)研究,取得了一系列研究成果。該研究團(tuán)隊(duì)近日在Journal of Integrative Plant Biology期刊在線發(fā)表題為Phylogenomics and the flowering plant tree of life的特邀綜述,系統(tǒng)介紹了近年來被子植物“生命之樹”和系統(tǒng)發(fā)育基因組學(xué)領(lǐng)域的研究進(jìn)展。文章首先概述當(dāng)前系統(tǒng)發(fā)育基因組學(xué)中應(yīng)用的主要測(cè)序策略,包括淺層基因組測(cè)序、轉(zhuǎn)錄組測(cè)序、簡(jiǎn)化基因組測(cè)序(RAD-seq)、雜交捕獲測(cè)序Hyb-Seq)、高覆蓋淺層基因組測(cè)序deep genome skimming)和全基因組測(cè)序及其實(shí)驗(yàn)和分析方法,并討論了各自的優(yōu)缺點(diǎn)和潛在應(yīng)用前景文章總結(jié)了近五年在被子植物框架、目級(jí)、科級(jí)科下等不同分類階元系統(tǒng)發(fā)育基因組學(xué)最新進(jìn)展,強(qiáng)調(diào)了相關(guān)研究對(duì)分類學(xué)處理(如屬名的變更)的潛在影響。綜述進(jìn)一步討論了系統(tǒng)發(fā)育基因組學(xué)研究面臨的主要挑戰(zhàn),系統(tǒng)誤差和潛在的生物學(xué)因素,如全基因組復(fù)制(WGD、雜交基因漸滲ILS對(duì)直系同源推斷和系統(tǒng)發(fā)育重建的影響,提出二歧分支系統(tǒng)有時(shí)可能不是被子植物生命的最佳進(jìn)化模型,并為演化歷史復(fù)雜類群的系統(tǒng)發(fā)育基因組學(xué)研究提出了操作性強(qiáng)的建議。 

  該綜述討論目前被子植物系統(tǒng)發(fā)育基因組學(xué)研究存在的一些普遍性問題,提出了植物系統(tǒng)發(fā)育基因組學(xué)未來發(fā)展的四個(gè)主要方向1)隨著被子植物“生命之樹”越來越多難以解決系統(tǒng)關(guān)系被報(bào)道,網(wǎng)狀network而非樹狀的進(jìn)化模式可能會(huì)達(dá)成廣泛共識(shí),基于network的方法的進(jìn)一步發(fā)展將提高我們重建系統(tǒng)發(fā)育關(guān)系和推斷進(jìn)化過程的能力。綜合來自系統(tǒng)發(fā)育基因組學(xué)、基因復(fù)制、表型創(chuàng)新和生物地理的證據(jù),將成為連接我們對(duì)被子植物進(jìn)化和宏進(jìn)化理解的橋梁2基因組測(cè)序未來學(xué)科發(fā)展的一個(gè)主要趨勢(shì),日益增加的基因組數(shù)據(jù)將不斷加深我們對(duì)被子植物進(jìn)化歷史的理解,并為將被子植物進(jìn)化、生態(tài)學(xué)研究功能和發(fā)育基因組學(xué)研究相結(jié)合提供全新的機(jī)會(huì)。3系統(tǒng)發(fā)育基因組學(xué)研究類群和區(qū)域發(fā)展不,一些經(jīng)濟(jì)上重要的類群,如禾本科、十字花科、豆科薔薇科等,已經(jīng)開展了大量深度和廣度兼具的基因組學(xué)研究,而與之相比,在33被子植物中,有近50%的物種,尤其是局域特有物種至今仍未有任何DNA序列的報(bào)道;在地理分布方面,大多數(shù)研究都集中在有限的地理和分類范圍內(nèi),導(dǎo)致取樣上極大的均衡性,通過全球合作實(shí)現(xiàn)大規(guī)模采樣的分子系統(tǒng)學(xué)和系統(tǒng)發(fā)育基因組學(xué)研究,如豆科(LPWG II, 2017)、唇形科(Mint Evolutionary Genomics Consortium, 2018、禾本科(Soreng et al., 2022苔草屬Global Carex Group, 2021,是迫切需要的。4分類學(xué)、群體遺傳學(xué)和地理取樣基礎(chǔ)性工作仍需強(qiáng)化。隨著植物系統(tǒng)基因發(fā)育基因組學(xué)研究的激增,越來越多的植物生物學(xué)家側(cè)重于分子系統(tǒng)學(xué)的訓(xùn)練,很大程度上忽略了廣義形態(tài)學(xué)、分類學(xué)、生物地理學(xué)和古生物學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科的工作。在系統(tǒng)發(fā)育基因組學(xué)時(shí)代,組學(xué)數(shù)據(jù)分析與形態(tài)學(xué)、生態(tài)學(xué)和最終的多學(xué)科證據(jù)相結(jié)合,對(duì)于更全面地了解被子植物進(jìn)化歷史將至關(guān)重要。 

 

被子植物系統(tǒng)發(fā)育框架和目、科級(jí)代表分類階元存在的核質(zhì)沖突和可能的網(wǎng)狀進(jìn)化關(guān)系 

  昆明植物研究所郭岑博士為論文第一作者,李德銖研究員為通訊作者,駱洋博士、高連明、伊廷雙、李洪濤研究員和楊俊波正高級(jí)工程師參與了該綜述工作。該研究得到了中國(guó)科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)(No. XDB31000000)和中國(guó)科學(xué)院重大科技基礎(chǔ)設(shè)施開放研究項(xiàng)目(No. 2017-LSF-GBOWS-2)的資助。 

  論文鏈接 

(責(zé)任編輯:李雪)

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